poisson應用

poisson應用·相關網站分享資訊

  • 璀璨玻璃網 - 澳门金沙开户注册 澳门金沙开户投注 澳门金沙网投开户-首存就送】

    www.hcglass.com.tw

    密度（Density）： 玻璃的密度為2.5。也就是說厚度1mm的平板玻璃，面積為每一平方公尺時，其重量為2.5公斤。例：一片6mm厚玻璃，長度300cm，寬度180cm。其重量為2.5*6*3*1.8=81kg。 硬度（Hardness）： 玻璃的硬度是6.5 MOHS，約與石英（Qartz ...

  • CASIO fx-50FH、fx-50FH II及fx-3650P II程式集

    webcal.freetzi.com

    WebCal 計數機網頁 CASIO fx-50FH、fx-50FH II及fx-3650P II程式集 程式集前言: CASIO fx-50FH(會考准用計算機)及CASIO fx-50F PLUS是一部程式計算機(Programmable calculator)，程式功能 較完整，程式空間大小為680 位元，除了無條件轉移指令外，還有結構 ...

  • Poisson 分布

    episte.math.ntu.edu.tw

    不大不小而且是個已知定數，Poisson 分布就可以代替二項分布了，譬如某商店每星期進進出出的客人很多（=n），但每個客人買魚子醬的機率很小（=p），只知道平均一星期賣出兩罐： $\lambda=np=2$ 。那麼這家商店每星期開始時應有幾罐魚子醬的庫存？當然不能只有兩罐，因為平均歸平均，售量超過平均數的機率很大。當然庫存太多 ...

  • Poisson 分配、指數分配與排隊理論

    episte.math.ntu.edu.tw

    考慮下列現象：每小時服務台訪客的人數，每天家中電話的通數，一本書中每頁的錯字數，某條道路上每月發生車禍的次數，生產線上的疵品數，學生到辦公室找老師的次數……。大致上都有一些共同的特徵：在某時間區段內，平均會發生若干次「事件」，但是有時候很少，有時又異常地多，因此事件發生的次數是一個隨機變數，它所對應的 ...

  • 卜瓦松分布 - 國立臺灣大學

    www.agron.ntu.edu.tw

    卜瓦松分布(Poisson distribution). 常常在電視上聽到某某交通法規實施或嚴格取締交通違規行動後，道路上每月發上車禍的次數明顯減少了。但是所謂的「明顯減少」是怎麼判斷的呢，每個月都會偶爾發生一些意外事故，事件數量到底要有多大的改變才算是明顯的變化？ 或者家裡附近的警察每兩個小時固定會出來巡邏一次，那麼家裡 ...

  • [轉貼] Excel 基本操作 及 函數應用（附︰樞紐分析表教學） - 會計 Accounting - 香港討論區 Discuss.com.hk - 香討 ...

    www.discuss.com.hk

    Excel 2003 函數完全手冊 一、函數應用基礎 1.函數和公式 (1)什麼是函數 Excel函數即是預先定義，執行計算、分析等處理數據任務的特殊公式。以常用的求和函數SUM為例，它的語法是“SUM(number1,number2,.....)”。

  • POISSON.DIST 函數 - Office 支援

    support.office.com

    傳回波氏分配。 波氏分配的一般應用，在於預測特定時間內事件發生的次數，例如，一分鐘內經過收費站的汽車數。 ... 資料 描述 2 事件的數目 5 預期平均數 公式 描述 結果 =POISSON.DIST(A2,A3,TRUE) 包含 A2 和 A3 中指定之引數的累加波氏機率。

  • 常態分布 - 維基百科，自由的百科全書

    zh.wikipedia.org

    概要 [編輯] 常態分布是自然科學與行為科學中的定量現象的一個方便模型。各種各樣的心理學測試分數和物理現象比如光子計數都被發現近似地服從常態分布。儘管這些現象的根本原因經常是未知的，理論上可以證明如果把許多小作用加起來看做一個 ...

  • Chapter 12 玻璃基板的種類、 特性、製程技術及其應用

    web.nchu.edu.tw

    98(上) NCHU / EE / F. H. Wang / fansen@dragon.nchu.edu.tw 5 康寧公司 美國康寧公司的市場佔有率是60-65%。世界 第一大玻璃生產公司為美國康寧公司於日本 及韓國均有玻璃溶融爐和切割加工等工廠 康寧公司於1999年在台南科學園區投資7-8

  • 帕松分佈- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia

    zh.wikipedia.org

    ... 事件出現的次數的概率可以用泊松分布來逼近。事實上，二項分布可以看作泊松 分布在離散時間上的對應物。